疫情改變了消費者的購物習慣，
隨著線上銷售蓬勃發展，如何洞悉消費者決策需求、創新商業模式？
本次課程特別邀請兩位專家結合理論與實務的分享，
一起深入瞭解如何運用數據洞悉消費者決策模式！
【運用大數據洞悉消費者決策模式】線上課程
???? 學界專家：中正大學企管系與行銷所 曾光華教授
???? 業界專家：意藍資訊董事總經理 楊立偉 博士
???? 時間：8/31-9/1 (兩日下午共計8小時)
???? 地點：ZOOM (線上)
???? 報名：https://pse.is/4ba5n2
由國立中山大學管理學院召集的「商業大數據教育聯盟」於111年7月15日開辦今年度第五場培訓活動，本次主題為《資料視覺化工作坊 II : R 互動式教材 Shiny APP》，本次活動同樣採線上方式進行，有來自屏東大學管院、高雄師範大學及正修科技大學的教授與同學們同步共同參與學習與交流。
本次的工作坊為商業數據分析第二階段，培訓活動由中山大學管理學院卓雍然教授進行授課與示範。本次培訓授課的重點是互動式教材 Shiny APP的製作。該APP製作也是要利用”R”語言工具來進行，一開始卓老師有提到原本計畫該課程能透過現場學習實作，並預期學員在課程結束時都能完成一組APP的製作，本次先以線上方式與大家進行教學與分享，也再次告知學員歡迎利用在中山管院商業大數據的YT頻道與教育聯盟的網站有許多已建立的課程與影片可以供大家去參考學習。
第一段的課程中卓老師先利用大數據平台上互動圖表已建立的黃石公園老中實間歇泉噴發預測的案例Shiny APP與大家說明，提到僅單從數據資料提出非敘述統計，若換成圖表呈現可看出統計資料中有兩個常態分佈的存在；基本上模型建立一個重要的目的就是要去做”預測”，並可進行”模擬”進而進行”決策”，而Shiny APP 建立的重點也就是協助決策的進行。接者第二段開始的課程即開始教導學員建立Shiny APP的操作流程，從step 1 建立layout 框架開始，到基本互動機制 Reactive Mechanism，Shiny 功能函數集如：textInput/Isolate及談到互動的圖表套件與進階的互動。也介紹”Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny” 一書給大家，值得有興趣的學員可以參閱。由於課程時間相當緊湊，卓老師也再次提醒學員若有不清楚孰悉的地方，只要參照今日課程講義的步驟，一定可以完成Shiny APP的製作；也再次強調要完成一個Shiny APP ，若是邏輯與方法對了話，其實程式碼都不會太長，程式本身也是一種創意與創作，學會後對於做產業分析也是相當有助益的工具。
今年度的第一階段培訓課程到此先告一段落，近期將進行後續活動的規劃並公告，期間若有任何問題或建議也都歡迎與聯盟聯繫諮詢，期待也歡迎各學員再一起共同學習。
由國立中山大學管理學院召集的「商業大數據教育聯盟」於111年6月17日開辦今年度第四場培訓活動，本次主題為《資料視覺化工作坊》，本次活動同樣採線上方式進行，有來自屏東大學管院、高雄師範大學及正修科技大學與虎尾科大的教授與同學們同步共同參與學習與交流。
本次的工作坊為商業數據分析第二階段，培訓活動由中山大學管理學院卓雍然教授進行授課與示範。本次培訓授課的重點是資料視覺化的處理，主要是要利用”R”語言工具來進行，所以一開始卓老師也帶領學員先複習與進入”R”語言的環境，也告知學員在中山管院商業大數據的YT頻道與教育聯盟的網站有許多已建立的課程與影片可以供大家去參考學習。
第一段的課程中卓老師先介紹了透過”R”語言進行資料的整理，透過範例資料示範如: “arrange”、”select”及”filter”等指令的使用、接續也示範的資料彙總的”count()”及”summarise()”的使用，讓學員對利用”R”語言整理資料有更清楚的運用與了解。接續則進一步將 “dplyr”套件做資料轉換與圖形視覺化的應用。
在第三段的課程中卓老師利用一個先備好的資料集，內容為許多全球知名的漫畫人物，內容含有個漫畫人物的特性如性別、性格、眼珠色等，並示範透過資料整理並將其以視覺化圖像呈現，將各個人物在不同年代的出現頻率標現出來；卓老師有特別強調 “dplyr” 的優點在於語法與人類口語(英語)相近，又可一次產生或使用多個變數，並一次可使用多個條件做排序或篩選等，這樣做出來的視覺化圖形也可以有互動性，對進行深度的分析與事物判斷有很大的助益。卓老師也再次提到”互動性”是現代資料視覺化的重要功能，可以從中看到資料間的分佈及關係的變化。
下一場次的培訓課程將於7月15日進行，卓老師將帶學員進行shiny APP的製作，期待也歡迎各學員再一起共同學習。在下次上課前，期間若有任何問題也都歡迎與卓老師聯繫諮詢，或透過聯盟協助轉達。
由國立中山大學管理學院召集的「商業大數據教育聯盟」於111年5月13日開辦今年度第三場培訓活動，本次主題為《數據分析與機器學習基礎—商業數據分析工作坊》，考量近日疫情，本次活動採線上方式進行，有來自屏東大學管院、高雄師範大學及正修科技大學的教授與同學們同步共同參與學習與交流。
本次的工作坊為商業數據分析第一階段，培訓活動由中山大學資訊管理學系康藝晃教授帶領的團隊介紹數據分析與模型架構設計的基礎，課程中討論了目前相關領域工作者對機器學習的認知，進而逐一講授「數據資料分析的程序」、「如何正確識別模型的準（精）確性」、「模型可解釋性的重要性」及「如何判斷模型是否存有捷徑學習等問題」等主題。課程一開始，康老師以「數據分析的流程」為開端向大家說明數據分析的步驟，它主要可分為資料蒐集、資料清理、建立演算法模型、溝通與視覺化處理及資料處理等階段。康老師集其教學與實務經驗，與學員分享在各個分析階段的重點事項；例如：從顧能(Gartner)公司提出關於數據分析價值的四個層級，大數據分析(Big Data Analytics)定義的演變、以及資料的品質對分析的影響。在瞭解數據分析後，康老師帶著大家了解「機器學習」的基礎觀念和原理，讓學員更清楚認識機器學習的目的、原理、與實務操作，同時也說明統計模型與機器學習兩者間的異同。整體課程內容環繞在數據建模的技巧且進階地探討如何選擇與設計好的模型架構，以協助學員了解如何正確應用模型處理所遇到的分析問題，進一步取得商業分析的最佳解決方案。
接者由古展東助教透過「鐵達尼號」的資料案例加以演示說明，從資料欄位說明、透過R語言的資料套件進行分析與建立預測模型，在助教的帶領下學員們瞭解了模型的訓練步驟。最後，康老師說明建模思考(Model Thinking)、機器學習的建模過程中注意事項、以及最近熱門的多模態的機器學習。康老師也跟學員們強調，模型的建立是非一次性的，需隨觀測現象持續調整模型以求分析效果的最優化。
本次三小時的工作坊透過具體的實作過程，讓參與的老師與同學們都更深入認識數據建模的技巧與真諦，無論是帶領學生做研究或提供企業進行實務市場分析，參與的老師和學員們皆認為對商業大數據人才培育和業界數位轉型發揮更廣泛的效應。此外，在商業大數據教育聯盟的網站(business-analytics.org.tw) 上有許多以建立的資源與參考範例，也鼓勵聯盟成員可以多加利用與學習。
由國立中山大學管理學院召集的「商業大數據教育聯盟」於111年4月15日開辦今年度第二場培訓活動，本次主題為《文字分析平台實體操作—進階文字探勘工作坊》，現場有來自屏東大學的師生與《文字探勘與數位轉型與服務產學聯盟》計畫企業代表、及來自高雄師範大學及正修科技大學的教授及採用該平台進行實務演練的企業代表同步於線上共同參與學習與交流。
本次的工作坊為文字分析平台實體操作的第二階段，同樣在黃三益教授團隊的蔡易航博士生授課和兩位助教的協助下，帶領所有參與人員先就〈進階情緒分析〉進行學習，讓大家瞭解透過Lexicon Based 與 Corpus based兩種方式產出的結果進行練習與說明，也跟學員介紹了關於情緒文句的句法結構。接著說明如何透過平台進行〈主題模型〉的訓練，包括參數設定與模型評估，讓學員有基本的認識與了解如何進行一份文件包括多個主題時的操作，該部分並提到，若在實務上資料量相對龐大時，可透過其他深度學習的工具輔助，在維持同樣精準度下讓處理速度加快；透過分析結果所呈現的圖表，可以清楚的看出在相同文件資源下就不同主題參數設定的分析結果進行判讀與解析。最後講解〈文件分類〉和操作相關的流程，讓學員們動手訓練一個文字資料的分類模型並實際部署。
透過兩次共6小時的學習其實只是一個基礎的認識，原本在正式課程中有完整18小時的內容安排，黃三益老師期許學員老師可以多練習增加孰悉度，並且在後續練習中可以利用該平台產出研究成果，也歡迎提出來與大家分享，並一同創造出具有商業價值的研究與實作。
由國立中山大學管理學院召集的「商業大數據教育聯盟」於111年3月25日開辦今年度第一場培訓活動，本次主題為《文字分析平台實體操作—基礎文字探勘工作坊》，有來自屏東大學、正修科技大學的教授及採用該平台進行實務演練的企業代表同步於現場及線上共同參與學習與交流。聯盟於110年11月正式成立後，隨即在時任院長的黃三益教授規劃下，建構111年度為期數場的培訓工作坊，以期聯盟學校對商業大數據教育平台所提供的資源，能有更深入的瞭解與應用，而達成共學共創的目的。
黃三益教授帶領團隊研究文字探勘累積多年的經驗與成果，開發出文字分析工作流程系統平台，近期亦獲得科技部《文字探勘與數位轉型與服務產學聯盟》計畫，目的是藉由分析文字資料來協助企業達到數位轉型的目的。為讓聯盟學校教師更清楚該平台的功效，本次活動亦邀請到國立高雄師範大學何淑君教授以〈文字探勘與研究經驗談〉為題與來賓分享。何淑君教授帶領研究團隊，過去數年使用該文字分析平台，從網路輿論中爬梳數萬筆關於國內超商龍頭全家(Family)與統一(7-11)的各類評論，歸納出使用者的感受與需求，結果報告不但獲得研究企業的認同，亦同時將研究結果於期刊發表。何教授引述說：「創新來自發掘顧客需求」，本次透過該平台所進行的研究分析再次獲得了驗證。
依規劃，文字分析平台實體操作共有兩次的工作坊課程，本次的工作坊為第一階段，在黃三益教授團隊的蔡易航博士生授課和兩位助教的協助下，帶領所有參與人員就〈資料抓取與前處理〉、〈字詞關係〉及〈基本情緒分析〉三個主題項目進行學習。首先說明字詞的結構和處理原理，再描述如何藉由字詞關係的呈現來找出隱含的議題，以及如何透過情緒字典進行情緒的識別處理。在基礎原理的說明後，講師和助教們帶領現場學員上線直接操作學習。該文字分析平台強調的是以拖拉功能區塊的方式來進行，在實作過程中，學員們依講師帶領以手邊筆電操作，依功能程序進行，僅需在處理的功能步驟中，輸入關鍵搜尋詞句或移除不需要的字詞，即可進行文字資料的前處理，並跑出關鍵成果以文字雲或字詞共現關係圖等圖表呈現，即可得出醒目的圖像供進一步的決策參考，過程中完全不需要撰寫程式。
本次工作坊透過具體的實作過程，讓參與的老師與學員都更深入認識文字分析平台的原理與可以發揮的功效，無論是帶領學生做研究或提供企業進行實務市場分析，參與的老師和學員們一致認為此平台提供非常方便且具彈性的方式來進行原本較為困難的文字資料處理和分析，也更加期待即將進行的第二場4月15日的工作坊，以了解和使用文字分析平台更進階的功能。黃三益教授也誠摯地邀請聯盟老師繼續參與後續幾場關於資料處理與視覺化及Shiny App應用的工作坊，期許將商業大數據平台的資源透過與各聯盟學校更深入的互動與交流，對商業大數據人才培育和業界數位轉型發揮更廣泛的效應。
【資深校園記者謝凱淇採訪報導】專屬中山學生的外送平台「隨意吃Eatsy」正式營運！中山大學企業管理學系碩二楊育勳、陳樂、資訊管理學系碩二蘇舫萱、鍾秉恩、碩一鄭子婷5人組成經營團隊，標榜店內價及低運費，推出獨有的智慧取餐櫃，不時搭配特殊節日舉辦優惠活動，提供中山學生外送新選擇。
「隨意吃」使用中山大學電子信箱註冊會員，每週一到五可享受外送服務，若想訂餐，前一日下午2點至當天早上10點20分下單，數量達到門檻即成團；當日中午12點到下午1點半之間，以手機QRcode掃描位於管理學院一樓的智慧取餐櫃，便可領取美味午餐。透過隨意吃外送平台，省去找人湊團以及外出用餐的時間，獨特的智慧取餐模式，也是一大亮點。
負責人楊育勳認為，現下許多外送平台雖標榜「店內價」，實際卻比內用多5元、10元，加上高額的運費，讓外送變成一件奢侈的事。相對地，「隨意吃」只收10%服務費，更不定時祭出免運優惠，而定點的智慧取餐櫃，不怕外送雙方找不到面交位置，減少疫情期間與人近距離接觸，取餐時間也很彈性。另外，團隊時常舉辦專屬於中山師生的優惠活動，像是萬聖節時，名字與「聖、節」同音即可免費領飲料，或是期中考滿百免運等，皆引發熱烈討論。
「隨意吃」前身其實為中山學生所創立的「中山求外帶TakeOutPlz」，後因成員陸續畢業而暫停營運，近期由5位管院碩班學生重啟計畫，在既有經驗下改善缺點，例如引進智慧取餐櫃和儲值模式，讓領餐更快速、不擁擠。擔任指導老師的中山管理學院院長、資訊管理學系教授黃三益表示，希望透過「隨意吃」解決學生外食問題，也藉此帶動中山大學周邊小店家的營收，達成企業社會責任，他也特別感謝智慧電子商務研究中心大力支持這項企劃。
從9月試營運至今，「隨意吃」註冊人數已超過500位，目前與6間餐廳和1間飲品店合作，商家反應皆不錯，尤其元福燒肉飯十分支持這項計畫，以往現場打卡才附送的荷包蛋，只要透過「隨意吃」訂餐便直接加菜！擔任金流工程師的鄭子婷提到，原先「隨意吃」為先儲值後訂餐，現為提升付款的便利性，電子支付系統將於12月13日正式上線，期望能吸引更多人使用。
（公共事務組編修）
大數據的應用已成為現今各產業不可或缺的環節，也造就職場上對於各類相關人才的需求，除了技術專長的程式工程師外，在商業應用上更需要有懂得將數據資料轉化為分析資訊以協助規劃與決策的人才需求。非工程背景的人員可透過系列有規劃的學習過程，即可藉由多元的工具進行商業數據、文字輿論資訊的分析以提升企業的運營。中山大學管理學院繼於110年7月透過三場線上直播說明「商業數據分析師資培育課程」後，廣邀國內各大學校院一同加入組成商業大數據教育聯盟，與各校共同培養具備商業數據分析能力新一代人才。
於11月29日，第一批加入聯盟的學校包括：屏東大學、正修科技大學、虎尾科技大學與元培醫事科技大學的教授與代表齊聚於中山大學圖資大樓11F博士廳舉行「商業大數據教育聯盟成立大會暨實作體驗說明會」，大會由聯盟召集單位中山大學管理學院黃三益院長親臨主持。黃院長在開場致詞時提到，中山管院多年來致力於商業大數據課程的開發建構，估計已投入上千萬的資金與人力，也很願意將建構出的課程內容與架構及相關教學資源與國內其他有意投入商業大數據人才的學校分享，並共同持續開發創建資源，以建立更多適合不同層級的教學需求。聯盟的執行單位<中華商管教育發展學會>傅國彰秘書長，也於開場時從新加坡連線至現場，同時身為前程文化負責人的傅秘書長提到，繼資訊化世代後的「數據革命」，使得我們的思考方式全面革新，大數據也促成商業行為的改變與商業模式的創新。因應「數據革命」學校課程教學也勢必需與時俱進。而這是一個十分重要也艱鉅的工程，不僅要建構知識體系、整合系統、還有教學與產學研究事項的安排。有幸在黃三益院長這幾年帶領中山管院教師團隊研究，建立系統化的教學體系，並召集成立「商業大數據教育聯盟」與聯盟學校分享教學資源共同成長。商業大數據已為現今商管教育不可或缺的一環，從行銷、金融財務，並加諸於醫療、農業至社會科學領域，皆須接軌數據的應用已達成數位轉型的目標，中華商管也自許能在商業數據教育的層面能盡一方之力。
實作說明會開始由中山管院王立民博士向聯盟會員介紹新建構的商業大數據教育盟網站https://business-analytics.org.tw/，網站中集結中山管院多年來累積的商業大數據課程內容與資源。在<範例課程>中，除了“R數據分析”，也新增加了“Python入門”及分別用”R”與”Python”進行社群分析的課程。在<學習資源>單元，除了有各類已整理好的開放資料，也含括豐富的程式套件、範例與教學工具供授課與學習者快速擷取資源。接者是由黃三益院長帶領博士生與現場老師動手操作所開發的“文字分析平台”，該平台透過由拖拉式介面操作的方式進行文字的資料分析，不須任何程式撰寫，即可完成各類社群文字的分析，並可以各種圖表方式呈現結果，對進行商業或社會科學的決策分析是相當有用的工具。第三段是由中山管院卓雍然老師分享商業大數據課程的模式，特別是多年來累計開發的Shiny APP，提供包括行銷管理、文字分析、財務金融、互動圖資等範例，聯盟老師皆可直接採用於相關課程規劃使用，黃院長也補充提到，此種以資料案例為base的個案再透過Shiny APP來呈現，可視為將傳統的個案教學活化成採互動式的推演，更有助於商業決策的模擬與分析。對教學與學習成果勢必有更優質的成效。
活動最後的互動討論階段，各校老師也提出相當正面的意見，特別是針對各學校生員具有不同的先備知識，如何透過後續互動建構更多相關教學資源分享，並讓各校除教師外，也可一起帶領助教或學生共同學習交流，以及聯盟學校可以共同參與相關計畫申請以擴大聯盟的影響力及產學合作及人才培養的目的。聯盟也已規畫了一系列於111年相關培訓與研習活動，期望與聯盟學校有更密切的學習交流，相關資訊皆可參閱聯盟網站。也歡迎有志發展商業大數據相關課程的學校一同加入聯盟的行列。
由於大數據、機器學習與人工智慧的技術不斷發展，對於資料科學的應用逐漸重視，具商業數據分析力的人才需求增加，許多學校相繼開設資料科學相關課程。中山大學管理學院與各大專院校的商學院所合作，於7月23到28日舉辦一系列「商業數據分析師資培育課程」。透過中山管院建置課程教學資源平台，降低商管學院學生進入程式門檻，以結合商業邏輯與管理職能，培養具備商業數據分析能力、帶領企業數位轉型的新一代人才。
三場活動有來自正修、虎尾、明新、致理、屏科、屏東、元培等學校的老師共同參與，在來自其他學校的老師分享中，發現在導入大數據或商業分析課程時，最大的困難都在於學生的學習成效，技職學校的教學目的在於應用層面，不過許多學生會遇到工具、環境開發上的問題。中山管院在這幾年努力建置一套完善的商業數據分析平台，目的就在於减少這些障礙，而爲期三天的活動，以中山管院的老師接續分享商業數據分析相關課程內容，並介紹管院的暨有資源，幫助其他老師更深入瞭解：
首先由王立民老師介紹「跨域智慧創新學程」的簡介，該學程整合國外知名商學院如哈佛、華頓及麻省理工等線上課程內容。並依照領域分爲三個微學程，分別是商業大數據分析、數位行銷與電子商務、金融科技與金融服務。透過與廠商實際合作，讓學生可以更瞭解産業間是怎麽運用這些資料進行數位决策。另外，王立民老師也介紹目前中山擁有的大數據分析平台與文字分析平台，前者提供在大量數據資料的處理系統上有更好的效能；後者可以讓學生在線上爬取資料、文字資料前處理與分析，都在同個平台上面完成。最後，在中山管院：商業大數據平台網站上，也規劃出一套線上學習的地圖資源，包含國外影音課程、電子書、同學作品分享等，都可以依照自己的需求在上面進行學習。
接著是卓雍然教授的商業數據分析的課程，老師分享：「學生來自企管、資管、財管、行銷不同的科系，如果要從完全不會寫程式，到讀懂程式語言、並學會透過程式進行分析、决策，那麽學生要學的東西太多。因此在分組方面，每組會分配不同科系的學生，讓彼此互相合作，也教學相長」。卓老師也分享另一堂數位行銷的課程，與一般數位行銷中，社群媒體小編的角色不同的是，他希望學生經過這堂課，能從一個數位經理人的角度，作出企業級的行銷决策。
社群媒體分析是由管院院長黃三益老師分享，雖然這堂課的內容主要針對在程式上的資料處理，不過老師也分享他與學生一同建置「文字分析工作流程系統」，這套系統以圖形化的介面、拖拉式的操作，每個節點都能夠彈性化的設定參數。只要瞭解文字分析的基礎應用，並搭配這套工作流程系統，也能進行文字的分析與應用。與其他線上開源的軟體相比，這套系統比較著重於文字的資料，細節也比較完善，除此之外，也是針對中文的文字探勘去進行設計，未來希望給各大院校的老師申請帳號與使用，並運用在課堂上。
在巨量資料分析與導論這堂課中，康藝晃老師分享他對資料科學家的見解：「哈佛商業評論提到，資料科學家是世界上最性感的職業。但據統計，國外的資料科學家卻越來越少。」因爲越來越多平台如 Google、AWS 都提供了許多自動化、模組化的平台，可以自動建模。那現在的資料科學家要學什麽？老師說：「他希望學生可以從他的課程中學到怎麽做資料分析，而不是工具的使用。」這堂課會提到許多統計、資料分析、程式上的概念。在微學程當中，與社群媒體分析一樣，屬進階的課程。
活動的最後一場分享，是由王昭文老師介紹金融科技與金融服務這堂課。學生必須修過上述分享的基礎課程，具備寫程式的能力、資料分析的思維，最後再透過這堂課與業界實際的接觸。本學期是與台新銀行與王道銀行來合作，其中老師提到有趣的經驗：「王道銀行的執行長建議，讓學生提出一份客戶預測名單，企業實際根據這份名單進行策略擬定。」學期末的驗收，結果也獲得王道銀行的肯定。這次經驗不僅這讓學生可以實際參與解决問題的過程，更增進産學互動。
中華商管教育發展學會秘書長傅國彰先生表示，在看見國際的趨勢之下，許多商管學院是將資訊與行銷結合授課，而往國內看，中山管院在這方面系統也已經建置完整，因此透過前程文化的串連，希望能夠結合許多在各領域有所專長的學校，創立聯盟，結合彼此專業的領域，一起發展商業數據分析的教育體系，給學生更好更優質的學習環境。
▸資料來源：中山大學管理學院官網
