商业数据分析师资培育课程 培育新一代数位人才

由于大数据、机器学习与人工智慧的技术不断发展，对于资料科学的应用逐渐重视，具商业数据分析力的人才需求增加，许多学校相继开设资料科学相关课程。中山大学管理学院与各大专院校的商学院所合作，于7月23到28日举办一系列「商业数据分析师资培育课程」。透过中山管院建置课程教学资源平台，降低商管学院学生进入程式门槛，以结合商业逻辑与管理职能，培养具备商业数据分析能力、带领企业数位转型的新一代人才。

三场活动有来自正修、虎尾、明新、致理、屏科、屏东、元培等学校的老师共同参与，在来自其他学校的老师分享中，发现在导入大数据或商业分析课程时，最大的困难都在于学生的学习成效，技职学校的教学目的在于应用层面，不过许多学生会遇到工具、环境开发上的问题。中山管院在这几年努力建置一套完善的商业数据分析平台，目的就在于减少这些障碍，而为期三天的活动，以中山管院的老师接续分享商业数据分析相关课程内容，并介绍管院的暨有资源，帮助其他老师更深入了解：

首先由王立民老师介绍「跨域智慧创新学程」的简介，该学程整合国外知名商学院如哈佛、华顿及麻省理工等线上课程内容。并依照领域分为三个微学程，分别是商业大数据分析、数位行销与电子商务、金融科技与金融服务。透过与厂商实际合作，让学生可以更了解产业间是怎么运用这些资料进行数位决策。另外，王立民老师也介绍目前中山拥有的大数据分析平台与文字分析平台，前者提供在大量数据资料的处理系统上有更好的效能；后者可以让学生在线上爬取资料、文字资料前处理与分析，都在同个平台上面完成。最后，在中山管院：商业大数据平台网站上，也规划出一套线上学习的地图资源，包含国外影音课程、电子书、同学作品分享等，都可以依照自己的需求在上面进行学习。

接着是卓雍然教授的商业数据分析的课程，老师分享：「学生来自企管、资管、财管、行销不同的科系，如果要从完全不会写程式，到读懂程式语言、并学会透过程式进行分析、决策，那么学生要学的东西太多。因此在分组方面，每组会分配不同科系的学生，让彼此互相合作，也教学相长」。卓老师也分享另一堂数位行销的课程，与一般数位行销中，社群媒体小编的角色不同的是，他希望学生经过这堂课，能从一个数位经理人的角度，作出企业级的行销决策。

社群媒体分析是由管院院长黄三益老师分享，虽然这堂课的内容主要针对在程式上的资料处理，不过老师也分享他与学生一同建置「文字分析工作流程系统」，这套系统以图形化的介面、拖拉式的操作，每个节点都能够弹性化的设定参数。只要了解文字分析的基础应用，并搭配这套工作流程系统，也能进行文字的分析与应用。与其他线上开源的软体相比，这套系统比较着重于文字的资料，细节也比较完善，除此之外，也是针对中文的文字探勘去进行设计，未来希望给各大院校的老师申请帐号与使用，并运用在课堂上。

在巨量资料分析与导论这堂课中，康艺晃老师分享他对资料科学家的见解：「哈佛商业评论提到，资料科学家是世界上最性感的职业。但据统计，国外的资料科学家却越来越少。」因为越来越多平台如 Google、AWS 都提供了许多自动化、模组化的平台，可以自动建模。那现在的资料科学家要学什么？老师说：「他希望学生可以从他的课程中学到怎么做资料分析，而不是工具的使用。」这堂课会提到许多统计、资料分析、程式上的概念。在微学程当中，与社群媒体分析一样，属进阶的课程。

活动的最后一场分享，是由王昭文老师介绍金融科技与金融服务这堂课。学生必须修过上述分享的基础课程，具备写程式的能力、资料分析的思维，最后再透过这堂课与业界实际的接触。本学期是与台新银行与王道银行来合作，其中老师提到有趣的经验：「王道银行的执行长建议，让学生提出一份客户预测名单，企业实际根据这份名单进行策略拟定。」学期末的验收，结果也获得王道银行的肯定。这次经验不仅这让学生可以实际参与解决问题的过程，更增进产学互动。

中华商管教育发展学会秘书长傅国彰先生表示，在看见国际的趋势之下，许多商管学院是将资讯与行销结合授课，而往国内看，中山管院在这方面系统也已经建置完整，因此透过前程文化的串连，希望能够结合许多在各领域有所专长的学校，创立联盟，结合彼此专业的领域，一起发展商业数据分析的教育体系，给学生更好更优质的学习环境。

▸资料来源：中山大学管理学院官网