中华商管教育发展学会偕同中山大学管理学院发展商业大数据教育联盟

商业数据分析师资培育课程 培育新一代数位人才

由于大数据、机器学习与人工智慧的技术不断发展，对于资料科学的应用逐渐重视，具商业数据分析力的人才需求增加，许多学校相继开设资料科学相关课程。中山大学管理学院与各大专院校的商学院所合作，于7月23到28日举办一系列「商业数据分析师资培育课程」。透过中山管院建置课程教学资源平台，降低商管学院学生进入程式门槛，以结合商业逻辑与管理职能，培养具备商业数据分析能力、带领企业数位转型的新一代人才。

三场活动有来自正修、虎尾、明新、致理、屏科、屏东、元培等学校的老师共同参与，在来自其他学校的老师分享中，发现在导入大数据或商业分析课程时，最大的困难都在于学生的学习成效，技职学校的教学目的在于应用层面，不过许多学生会遇到工具、环境开发上的问题。中山管院在这几年努力建置一套完善的商业数据分析平台，目的就在于减少这些障碍，而为期三天的活动，以中山管院的老师接续分享商业数据分析相关课程内容，并介绍管院的暨有资源，帮助其他老师更深入了解：

首先由王立民老师介绍「跨域智慧创新学程」的简介，该学程整合国外知名商学院如哈佛、华顿及麻省理工等线上课程内容。并依照领域分为三个微学程，分别是商业大数据分析、数位行销与电子商务、金融科技与金融服务。透过与厂商实际合作，让学生可以更了解产业间是怎么运用这些资料进行数位决策。另外，王立民老师也介绍目前中山拥有的大数据分析平台与文字分析平台，前者提供在大量数据资料的处理系统上有更好的效能；后者可以让学生在线上爬取资料、文字资料前处理与分析，都在同个平台上面完成。最后，在中山管院：商业大数据平台网站上，也规划出一套线上学习的地图资源，包含国外影音课程、电子书、同学作品分享等，都可以依照自己的需求在上面进行学习。

接着是卓雍然教授的商业数据分析的课程，老师分享：「学生来自企管、资管、财管、行销不同的科系，如果要从完全不会写程式，到读懂程式语言、并学会透过程式进行分析、决策，那么学生要学的东西太多。因此在分组方面，每组会分配不同科系的学生，让彼此互相合作，也教学相长」。卓老师也分享另一堂数位行销的课程，与一般数位行销中，社群媒体小编的角色不同的是，他希望学生经过这堂课，能从一个数位经理人的角度，作出企业级的行销决策。

社群媒体分析是由管院院长黄三益老师分享，虽然这堂课的内容主要针对在程式上的资料处理，不过老师也分享他与学生一同建置「文字分析工作流程系统」，这套系统以图形化的介面、拖拉式的操作，每个节点都能够弹性化的设定参数。只要了解文字分析的基础应用，并搭配这套工作流程系统，也能进行文字的分析与应用。与其他线上开源的软体相比，这套系统比较着重于文字的资料，细节也比较完善，除此之外，也是针对中文的文字探勘去进行设计，未来希望给各大院校的老师申请帐号与使用，并运用在课堂上。

在巨量资料分析与导论这堂课中，康艺晃老师分享他对资料科学家的见解：「哈佛商业评论提到，资料科学家是世界上最性感的职业。但据统计，国外的资料科学家却越来越少。」因为越来越多平台如 Google、AWS 都提供了许多自动化、模组化的平台，可以自动建模。那现在的资料科学家要学什么？老师说：「他希望学生可以从他的课程中学到怎么做资料分析，而不是工具的使用。」这堂课会提到许多统计、资料分析、程式上的概念。在微学程当中，与社群媒体分析一样，属进阶的课程。

活动的最后一场分享，是由王昭文老师介绍金融科技与金融服务这堂课。学生必须修过上述分享的基础课程，具备写程式的能力、资料分析的思维，最后再透过这堂课与业界实际的接触。本学期是与台新银行与王道银行来合作，其中老师提到有趣的经验：「王道银行的执行长建议，让学生提出一份客户预测名单，企业实际根据这份名单进行策略拟定。」学期末的验收，结果也获得王道银行的肯定。这次经验不仅这让学生可以实际参与解决问题的过程，更增进产学互动。

中华商管教育发展学会秘书长傅国彰先生表示，在看见国际的趋势之下，许多商管学院是将资讯与行销结合授课，而往国内看，中山管院在这方面系统也已经建置完整，因此透过前程文化的串连，希望能够结合许多在各领域有所专长的学校，创立联盟，结合彼此专业的领域，一起发展商业数据分析的教育体系，给学生更好更优质的学习环境。

▸资料来源：中山大学管理学院官网